INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO DE CÁRIE EM ODONTOPEDIATRIA: UMA REVISÃO INTEGRATIVA DA LITERATURA

Autores/as

  • Juliana Rêgo Ribeiro Centro Universitário Uninovafapi-AFYA.
  • Tereza Maria Alcântara Neves
  • Márcia Regina Soares Cruz
  • Thiago Lima Monte
  • Isabel Cristina Quaresma Rêgo
  • Tainá de Castelo Branco Araújo

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i11.31795

Palabras clave:

Odontopediatria, Inteligência Artificial, Cárie Dentária, Dentição Decídua, Diagnóstico por Imagem

Resumen

Introdução: A cárie na primeira infância representa um desafio persistente à saúde pública, no qual o diagnóstico precoce em dentes decíduos é dificultado pela limitação de cooperação infantil, sobreposição de estruturas anatômicas e subjetividade do exame clínico-radiográfico convencional. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) surge como uma ferramenta promissora de suporte à decisão. Objetivo: Avaliar a acurácia diagnóstica e a viabilidade clínica da inteligência artificial na detecção de lesões de cárie na dentição decídua e mista, bem como seu papel na triagem e na rotina odontopediátrica. Metodologia: Realizou-se uma revisão integrativa da literatura nas bases de dados PubMed/MEDLINE, LILACS e Google Acadêmico. A busca envolveu artigos publicados entre 2025 e 2026, nos idiomas português e inglês. Foram selecionados 12 estudos, entre revisões sistemáticas, ensaios de validação e pesquisas observacionais, abordando a aplicação de modelos de IA em radiografias e fotografias intraorais. Resultados e Discussão: A literatura demonstra que a inteligência artificial apresenta elevada precisão diagnóstica, com valores de sensibilidade e especificidade frequentemente superiores a 85%. Os modelos de visão computacional e redes neurais convolucionais destacaram-se na identificação de cáries oclusais e proximais em dentina, apresentando desempenho comparável ao de odontopediatras experientes e reduzindo discrepâncias interobservadores. O uso da IA em fotografias capturadas por smartphones viabilizou o rastreamento populacional em Unidades Básicas de Saúde e escolas. Contudo, observam-se limitações em lesões incipientes de esmalte e interferências por contaminação de imagem. Conclusão: A inteligência artificial constitui uma ferramenta adjuvante eficaz no diagnóstico e na triagem da cárie em odontopediatria. Seu uso atua como um segundo leitor (second opinion), devendo ser associado ao exame clínico criterioso e ao julgamento profissional do cirurgião-dentista.

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Biografía del autor/a

  • Juliana Rêgo Ribeiro, Centro Universitário Uninovafapi-AFYA.

    Centro Universitário Uninovafapi-AFYA.

  • Tereza Maria Alcântara Neves

    Professora Coorientadora.

  • Márcia Regina Soares Cruz

    Professora Coorientadora.

  • Thiago Lima Monte

    Professor Coorientador.

  • Isabel Cristina Quaresma Rêgo

    Professora Coorientadora.

  • Tainá de Castelo Branco Araújo

    Professora Orientadora.

Publicado

2026-11-03

Cómo citar

Ribeiro, J. R., Neves, T. M. A., Cruz, M. R. S., Monte, T. L., Rêgo, I. C. Q., & Araújo, T. de C. B. (2026). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO DE CÁRIE EM ODONTOPEDIATRIA: UMA REVISÃO INTEGRATIVA DA LITERATURA. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 12(11), 1-9. https://doi.org/10.51891/rease.v12i11.31795

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