DIMENSIONES ÉTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: UN MAPEO SISTEMÁTICO DE LA PRODUCCIÓN CIENTÍFICA
DOI:
https://doi.org/10.51891/rease.v12i10.23796Palabras clave:
Inteligencia artificial, Ética, Enseñanza y aprendizaje, Educación, Mapeo sistemáticoResumen
El avance de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo ha ampliado las posibilidades de enseñanza y aprendizaje, pero también ha suscitado importantes reflexiones éticas y filosóficas. Este estudio tuvo como objetivo mapear y analizar la literatura científica sobre las dimensiones éticas de la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje mediante una búsqueda bibliográfica sistemática. La búsqueda se realizó en la base de datos Web of Science, utilizando los descriptores "Inteligencia Artificial", "ética" y "educación". Inicialmente, se identificaron 1822 artículos; tras aplicar los criterios de inclusión y exclusión, quedaron 155 documentos, de los cuales solo 9 formaron parte de la revisión final. El análisis reveló tres temas principales: dilemas éticos relacionados con la privacidad, los sesgos algorítmicos y la autonomía estudiantil; debates filosóficos sobre el papel de la IA en la relación profesor-alumno; y la responsabilidad del profesorado al ser mediado por tecnologías inteligentes. Se concluye que, a pesar del potencial de la IA para transformar las prácticas pedagógicas, aún persisten lagunas teóricas y normativas que exigen mayor profundidad científica y política, especialmente en el desarrollo de marcos éticos sólidos que guíen su aplicación en el contexto educativo.
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