ESTIMANDO MOMENTOS DE COMPRA E VENDA DE BITCOINS USANDO ÁRVORES DE DECISÃO

Autores

  • Itiberê Gonçalves Silva Filho UNIPAMPA
  • Milton Roberto Heinen UNIPAMPA

Palavras-chave:

Bitcoin. Árvore de decisão. Predição.

Resumo

A popularidade do bitcoin vem despertando o interesse de novos investidores no mercado das criptomoedas, porém, muitos acabam endividados pelos erros cometidos. Em vista disso, a proposta deste trabalho é elaborar um modelo capaz de auxiliar investidores novatos em suas decisões de compras e vendas de bitcoins através da técnica de árvore de decisão e de indicadores gráficos. O modelo testou a capacidade de aprendizado e predição da técnica com simulações e validações cruzadas. Os resultados mostraram que foi possível gerar um feedback positivo nas simulações ao longo do período histórico da criptomoeda, onde o algoritmo foi capaz de gerar operações que agregassem um lucro significativo em um longo prazo.

Biografia do Autor

Itiberê Gonçalves Silva Filho, UNIPAMPA

Graduando em Engenharia de Computação – Universidade Federal da pampa (UNIPAMPA). E-mail: itibere.filho@gmail.com.

Milton Roberto Heinen, UNIPAMPA

Doutorado em Ciência da Computação – Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).

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Publicado

2022-06-30

Como Citar

Silva Filho, I. G. ., & Heinen, M. R. . (2022). ESTIMANDO MOMENTOS DE COMPRA E VENDA DE BITCOINS USANDO ÁRVORES DE DECISÃO . Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 8(6), 1272–1283. Recuperado de https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/6056