SEGURIDAD DEL PACIENTE EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: OPORTUNIDADES, DESAFÍOS ÉTICOS Y PERSPECTIVAS FUTURAS

Resumen

Objetivo: sintetizar críticamente la mejor evidencia científica sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) a la seguridad del paciente, analizando su potencial para la prevención de eventos adversos, los riesgos y desafíos éticos derivados de su incorporación y las perspectivas futuras para la práctica asistencial y la gobernanza de los sistemas de salud.Método: revisión integrativa realizada según el referencial de Whittemore y Knafl y reportada conforme a la declaración PRISMA 2020, con búsqueda en ocho bases (PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science, CINAHL, LILACS, SciELO y Biblioteca Virtual en Salud), descriptores DeCS/MeSH combinados mediante operadores booleanos, período de 2020 a 2026, selección por dos revisores independientes, evaluación del nivel de evidencia (Melnyk y Fineout-Overholt) y del riesgo de sesgo mediante un instrumento específico para modelos predictivos (PROBAST+AI), complementado por las lentes de reporte CONSORT-AI y TRIPOD+AI.Resultados: se reunieron 20 estudios (2020–2026), con predominio de estudios predictivos de desarrollo/validación y revisiones de alcance, con aplicaciones en predicción de sepsis y deterioro, seguridad de la medicación, prevención de lesiones por presión y caídas, vigilancia de eventos adversos mediante procesamiento del lenguaje natural y apoyo a la decisión. La evidencia muestra beneficios condicionados a la calidad de la implementación y limitaciones recurrentes: validación solo interna, desenlaces sustitutos, falsas alarmas, sesgo de automatización e inequidades algorítmicas.Consideraciones finales: la IA ofrece oportunidades concretas para la prevención de eventos adversos, pero sus beneficios dependen de la validación externa, la supervisión humana significativa, la gobernanza y el monitoreo continuo, correspondiendo a la enfermería y al equipo multiprofesional un papel central como salvaguarda frente al sesgo de automatización.