IMPACTO DOS ALGORITMOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA TRIAGEM DE INTERAÇÕES MEDICAMENTOSAS E PREVENÇÃO DE ERROS DE PRESCRIÇÃO

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) tem apresentado avanços significativos na área da saúde, especialmente como ferramenta de apoio à segurança do paciente e à tomada de decisão clínica. Este estudo teve como objetivo analisar o impacto dos algoritmos de IA na triagem de interações medicamentosas e na prevenção de erros de prescrição, destacando sua contribuição para a atuação do farmacêutico clínico em ambiente hospitalar. Foi realizada uma revisão integrativa da literatura, com busca nas bases PubMed, Scopus, Web of Science, Embase, Biblioteca Virtual em Saúde e SciELO, incluindo estudos publicados entre 2019 e 2026. Após o processo de seleção baseado nas recomendações PRISMA 2020, 42 estudos foram incluídos na análise. Os resultados demonstraram que ferramentas baseadas em Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural e Sistemas de Apoio à Decisão Clínica são capazes de analisar grandes volumes de dados, identificar interações medicamentosas, detectar erros de prescrição, prever eventos adversos e auxiliar na escolha de terapias mais seguras. A IA contribui para a redução de riscos farmacoterapêuticos, otimização da revisão das prescrições e fortalecimento das intervenções clínicas realizadas pelo farmacêutico. Entretanto, limitações como vieses dos algoritmos, qualidade dos dados, custos de implementação e necessidade de validação clínica ainda representam desafios. Conclui-se que a IA atua como ferramenta complementar à Farmácia Clínica, ampliando a capacidade de análise e suporte à decisão, sem substituir o julgamento clínico e a responsabilidade dos profissionais de saúde.