PERFIS DE ENGAJAMENTO E VULNERABILIDADE ACADÊMICA NO ENSINO SUPERIOR: RECOMENDAÇÕES CONTRAFACTUAIS PARA ACOMPANHAMENTO ESTUDANTIL

Resumo

Este artigo analisou de que modo perfis de engajamento estudantil, obtidos por clusterização não supervisionada, podem apoiar a identificação de vulnerabilidade acadêmica e a formulação de recomendações contrafactuais interpretáveis para o acompanhamento educacional. O estudo adotou abordagem quantitativa, aplicada e exploratória, utilizando dados secundários do Open University Learning Analytics Dataset (OULAD). A metodologia envolveu pré-processamento, seleção de variáveis comportamentais do ambiente virtual de aprendizagem, clusterização por K-Means, avaliação da qualidade e estabilidade dos agrupamentos e geração de recomendações contrafactuais restritas a variáveis acionáveis. Atributos demográficos e desempenho final foram excluídos da clusterização, sendo reservados à interpretação e validação externa dos perfis. Os resultados evidenciaram um gradiente de engajamento, com perfis de baixa, média e alta participação. Grupos de baixo engajamento concentraram maiores proporções de desistência e reprovação, indicando associação com vulnerabilidade acadêmica. As recomendações contrafactuais permitiram simular transições para perfis de maior participação e mostraram-se viáveis na maior parte das transições analisadas. Conclui-se que a abordagem proposta pode apoiar a tomada de decisão educacional, desde que suas recomendações sejam compreendidas como subsídios estatísticos auditáveis, e não como prescrições automáticas ou inferências causais.