MONITORAMENTO ACÚSTICO URBANO E AMBIENTAL: DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE EVENTOS SONOROS COM MICROCONTROLADOR ARDUINO E CIRCUITO RC

Autores

  • Ana Beatriz Silva Araújo CEUMA
  • Anderson de Jesus Saraiva Fernandes CEUMA
  • Gabriel Martins Nepomuceno CEUMA
  • Maria Eduarda da Silva Souza CEUMA
  • Edilson Carlos Silva Lima Universidade CEUMA
  • Maria Ivanilde Soares Ribeiro de Jesus CEUMA
  • Isaac Farias de Oliveira CEUMA
  • Jonathan Araujo Queiroz CEUMA

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v11i11.22798

Palavras-chave:

Arduino. Monitoramento Acústico. Poluição Sonora. Análise de Intensidade.

Resumo

A poluição sonora permanece como um dos principais desafios ambientais em áreas urbanas e naturais, influenciando diretamente a qualidade de vida da população e o equilíbrio ecológico. Diante da necessidade de ferramentas acessíveis que permitam monitorar e compreender a dinâmica do ruído ambiental, este artigo apresenta o desenvolvimento de um protótipo de monitoramento acústico de baixo custo baseado na plataforma Arduino Uno. O sistema opera de forma híbrida (analógica e digital), capturando o som ambiente por meio de um microfone e aplicando filtragens físicas e computacionais para cálculo da intensidade sonora (RMS). A interface inclui LEDs nas cores verde, azul, amarelo e vermelho, representando diferentes faixas de intensidade, enquanto alertas de alto nível são registrados via comunicação serial para análise posterior. A metodologia adotada consistiu em testes experimentais realizados em ambientes controlados e externos, avaliando a estabilidade, a resposta dos componentes e a consistência das medições. Os resultados demonstram boa precisão relativa, funcionamento contínuo e interpretação visual imediata dos níveis sonoros, reforçando o potencial do dispositivo como instrumento educacional e de apoio ao monitoramento ambiental. Conclui-se que o protótipo apresenta uma solução acessível, funcional e tecnicamente viável, com possibilidade de aprimoramento e aplicação em diferentes cenários urbanos e ecológicos.

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Biografia do Autor

Ana Beatriz Silva Araújo, CEUMA

Graduando em Engenharia de Computação. Universidade CEUMA

Anderson de Jesus Saraiva Fernandes, CEUMA

Graduando em Engenharia de Computação. Universidade Ceuma.

Gabriel Martins Nepomuceno, CEUMA

3Graduando em Engenharia de Computação. Universidade Ceuma.

Maria Eduarda da Silva Souza, CEUMA

Graduando em Engenharia de Computação. Universidade Ceuma.

 

Edilson Carlos Silva Lima, Universidade CEUMA

Professor orientado do curso em Engenharia de Computação. Mestre em Engenharia informática. Universidade CEUMA .

Maria Ivanilde Soares Ribeiro de Jesus, CEUMA

Graduando em Engenharia de Computação. 

 

Isaac Farias de Oliveira, CEUMA

6Graduando em Engenharia de Computação. Universidade Ceuma.

Jonathan Araujo Queiroz, CEUMA

Professor orientado do curso em Engenharia de Computação. Doutorado em Engenharia. Universidade Ceuma.j

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Publicado

2025-11-30

Como Citar

Araújo, A. B. S., Fernandes, A. de J. S., Nepomuceno, G. M., Souza, M. E. da S., Lima, E. C. S., Jesus, M. I. S. R. de, … Queiroz, J. A. (2025). MONITORAMENTO ACÚSTICO URBANO E AMBIENTAL: DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE EVENTOS SONOROS COM MICROCONTROLADOR ARDUINO E CIRCUITO RC. Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 11(12), 2198–2219. https://doi.org/10.51891/rease.v11i11.22798