USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ESTRATIFICAÇÃO DE RISCO EM PACIENTES COM INSUFICIÊNCIA CARDÍACA APLICAÇÕES PROGNÓSTICAS E DESAFIOS NA PRÁTICA CLÍNICA

Resumo

A insuficiência cardíaca (IC) é uma das principais causas de hospitalização e mortalidade cardiovascular em todo o mundo. A estratificação de risco desses pacientes é essencial para guiar condutas terapêuticas, otimizar recursos e reduzir desfechos adversos. Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem sido incorporada como ferramenta de suporte à decisão clínica, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais profundas para prever desfechos como mortalidade, reinternação e necessidade de transplante. O presente artigo revisa a literatura sobre a aplicação da IA na estratificação de risco em pacientes com IC, destacando avanços, limitações e perspectivas futuras. Evidências apontam que modelos baseados em IA apresentam desempenho superior aos escores tradicionais, como o Seattle Heart Failure Model, especialmente quando aplicados a grandes bases de dados clínicos e imagens cardíacas.