POTENCIALIZANDO A APRENDIZAGEM ATIVA COM TECNOLOGIA DE IA

Resumo

O estudo abordou a questão de como a inteligência artificial pode potencializar a aprendizagem em ambientes educacionais. O objetivo geral foi analisar a utilização da IA na educação, identificando suas principais aplicações, benefícios e desafios. A metodologia adotada consistiu em uma revisão de literatura, compilando e analisando estudos relevantes sobre o tema. No desenvolvimento, discutiu-se que a IA pode personalizar o ensino, ajustando conteúdos e atividades de acordo com as necessidades individuais dos alunos. Essa personalização permite um aprendizado eficiente e adaptado. Também foi destacado que a IA pode automatizar tarefas administrativas, como a correção de provas e a gestão de atividades escolares, liberando tempo para que os educadores se concentrem na instrução. Questões éticas e de privacidade foram identificadas como desafios significativos. A implementação da IA deve garantir a transparência dos algoritmos e a proteção dos dados dos alunos. Além disso, a equidade no acesso às tecnologias de IA foi apontada como um desafio crucial, ressaltando a necessidade de garantir que todos os alunos tenham acesso igualitário aos recursos tecnológicos. Nas considerações finais, o estudo concluiu que a IA tem um potencial significativo para transformar os processos de ensino e aprendizagem, oferecendo benefícios em termos de personalização e eficiência. No entanto, é essencial abordar os desafios éticos e garantir que todos os alunos tenham acesso equitativo às tecnologias. O estudo contribuiu para a compreensão das aplicações práticas da IA na educação e destacou a necessidade de futuras pesquisas para explorar a implementação prática e o impacto de longo prazo da IA no desempenho dos alunos.