MODELOS COMPUTACIONALES FUZZY Y LINEALES PARA EVALUACIÓN DE DESEMPEÑO
DOI:
https://doi.org/10.51891/rease.v8i6.5923Palabras clave:
Evaluación de desempeño, Sistemas de soporte a las decisiones, Representación de conocimiento, Sistemas fuzzy.Resumen
RESUMEN: Este trabajo discute la complejidad del desarrollo de modelos computacionales lineales y no lineales, los últimos basados en la lógica fuzzy, para evaluación laboral. Se desarrolla y proba, en simulación, un conjunto de modelos que consideran el desempeño de colaboradores o equipos en el logro de objetivos organizacionales. Como entrada, se proponen indicadores financieros, de satisfacción de los clientes, de aprendizaje y de capacidad para aceptar críticas. Como salida, un grado de recompensa debida por el desempeño alcanzado. Desde el punto de vista de la evaluación y salida de datos, los modelos lineales y los modelos fuzzy demuestran ser adecuados. Sin embargo, desde el punto de vista del desarrollo de tales modelos, que presuponen un enfoque interdisciplinar, los modelos no lineales basados en la lógica fuzzy demuestran ser más adecuados.
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