IA PARA O PROFESSOR: ANÁLISE DE APRENDIZAGEM E DECISÕES DIDÁTICAS

Resumen

O estudo abordou a inteligência artificial como suporte à prática docente baseada em dados, com foco na análise de aprendizagem e nas decisões didáticas. Problematizou-se como a inteligência artificial poderia apoiar o professor na análise da aprendizagem e na tomada de decisões didáticas baseada em dados, sem comprometer a ética, a autonomia docente e a qualidade do processo avaliativo. O objetivo geral consistiu em analisar o uso da inteligência artificial como suporte à prática docente baseada em dados, com ênfase na análise de aprendizagem e nas decisões didáticas. Adotou-se a pesquisa bibliográfica, mediante levantamento e análise crítica de produções selecionadas sobre formação docente, avaliação acadêmica e avaliação dinâmica do aprendizado. No desenvolvimento, discutiram-se possibilidades e limites do uso de dados educacionais mediados por inteligência artificial, destacando-se a necessidade de interpretação contextual pelo professor, a cautela diante de inferências automatizadas e a relação entre suporte tecnológico e práticas avaliativas formativas. Nas considerações finais, concluiu-se que a inteligência artificial teve potencial para qualificar o diagnóstico e o monitoramento da aprendizagem quando integrada a critérios pedagógicos e éticos, preservando a mediação docente e evitando decisões automatizadas de alto impacto, além de indicar-se a necessidade de investigações empíricas para complementar os achados em contextos escolares concretos.