INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO E NA APRENDIZAGEM DE MATEMÁTICA NO ÂMBITO DA EDUCAÇÃO BÁSICA: UMA ANÁLISE DE PESQUISAS RECENTES

Autores/as

  • Anderson Reis da Silva UECE
  • Maurício Aires Vieira Instituto Federal Goiano
  • Francilino Paulo de Sousa Ivy Enber Christian University
  • Carlos Daniel Chaves Mourão IFCE
  • Amujacy da Conceição Pereira Costa Universidade Estadual do Maranhão
  • Rildo Alves do Nascimento INTA
  • Elias das Neves Freire IFRN
  • Auricelio Carneiro de Morais UFERSA
  • Jefferson Greiki da Silva Oliveira IFES
  • Aquilis Lima Costa Must University
  • Pedro Gabriel Sousa de Moraes UNADES
  • Isabel Pinheiro de Lima Christian Business School
  • Edson Verde de Sousa UEMA
  • Vicente Monteiro da Silva Neto UFMA

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i2.24146

Palabras clave:

Inteligência Artificial. Ensino de Matemática. Educação Básica. Tecnologias Educacionais. PROFMAT.

Resumen

A escola, ao longo dos últimos anos, tem vivenciado profundas transformações em sua dinâmica, especialmente no que se refere à incorporação de tecnologias aos processos educativos. Nesse contexto de constantes inovações, surge com grande destaque o debate sobre a presença da Inteligência Artificial. No âmbito da Matemática, apesar da visibilidade recente do tema, as pesquisas nacionais sobre essa abordagem ainda se mostram em processo de consolidação. Diante desse cenário, este artigo tem como objetivo analisar pesquisas recentes que investigam o uso da Inteligência Artificial no ensino de Matemática, identificando potencialidades, limites e pontos comuns apontados pelos estudos. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa de natureza qualitativa, caracterizada como pesquisa bibliográfica, fundamentada na análise de 7 dissertações do Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (PROFMAT) que abordam a temática da IA aplicada à Educação Matemática. Os resultados indicam que a Inteligência Artificial tem sido compreendida predominantemente como um recurso de apoio ao trabalho docente, contribuindo para a diversificação de estratégias pedagógicas, a personalização do ensino e o engajamento dos estudantes. Contudo, os estudos também evidenciam limitações técnicas, desafios éticos e a necessidade de formação docente para o uso crítico dessas tecnologias. Conclui-se que, embora o uso da Inteligência Artificial no ensino de Matemática se caracterize como um campo promissor, sua integração na Educação Básica ainda demanda aprofundamento teórico, pesquisas empíricas e diretrizes pedagógicas que orientem práticas responsáveis e fundamentadas.

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Biografía del autor/a

Anderson Reis da Silva, UECE

Especialista em Matemática, Universidade Estadual do Ceará (UECE). 

Maurício Aires Vieira, Instituto Federal Goiano

Doutor em Educação, Instituto Federal Goiano (IF Goiano). 

Francilino Paulo de Sousa, Ivy Enber Christian University

Mestrando em Ciências da Educação e Ética Cristã, Ivy Enber Christian University.

Carlos Daniel Chaves Mourão, IFCE

Pós-graduado em Metodologia do Ensino de Matemática, Instituto Federal do Ceará (IFCE).

Amujacy da Conceição Pereira Costa, Universidade Estadual do Maranhão

Mestra em Matemática, Universidade Estadual do Maranhão (UEMA). 

Rildo Alves do Nascimento, INTA

Especialista em Metodologia do Ensino da Matemática, Instituto Superior de Teologia Aplicada (INTA).

Elias das Neves Freire, IFRN

Doutor em Economia, Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) - campus Mossoró/ Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN).

Auricelio Carneiro de Morais, UFERSA

Mestre em Matemática (PROFMAT), Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA).

Jefferson Greiki da Silva Oliveira, IFES

Especialista em Gestão Escolar, Instituto Federal do Espírito Santo (IFES).

Aquilis Lima Costa, Must University

Mestre em Educação, Must University / UNICID SP.

Pedro Gabriel Sousa de Moraes, UNADES

Mestre em Educação, Universidad Del Sol (UNADES).

Isabel Pinheiro de Lima, Christian Business School

Mestranda em Ciências da Educação, Christian Business School. 

Edson Verde de Sousa, UEMA

Mestre em Engenharia de Computação e Sistemas, Universidade Estadual do Maranhão (UEMA).

Vicente Monteiro da Silva Neto, UFMA

Especialista em Educação, Pobreza e Desigualdade Social, Universidade Federal do Maranhão (UFMA).

Publicado

2026-02-10

Cómo citar

Silva, A. R. da, Vieira, M. A., Sousa, F. P. de, Mourão, C. D. C., Costa, A. da C. P., Nascimento, R. A. do, … Silva Neto, V. M. da. (2026). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO E NA APRENDIZAGEM DE MATEMÁTICA NO ÂMBITO DA EDUCAÇÃO BÁSICA: UMA ANÁLISE DE PESQUISAS RECENTES. Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 12(2), 1–14. https://doi.org/10.51891/rease.v12i2.24146