EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL APRENDIZAJE: UNA REVISIÓN NARRATIVA DE LA LITERATURA RECIENTE

Resumen

Este artículo buscó analizar exhaustivamente cómo la Inteligencia Artificial (IA) se ha integrado en los procesos de aprendizaje, destacando sus principales contribuciones, potencialidades y desafíos según la literatura reciente. Para lograr este objetivo, se realizó una revisión narrativa que recopiló estudios contemporáneos que abordan la personalización del aprendizaje, el uso de sistemas de tutoría inteligente, la aplicación de analíticas de aprendizaje y el avance de las tecnologías generativas en contextos educativos. Los resultados mostraron que las herramientas basadas en IA mejoran la adaptabilidad pedagógica al ajustar el contenido, el ritmo y las rutas de aprendizaje según el rendimiento de los estudiantes. También se observó que los análisis algorítmicos basados ​​en datos contribuyen a un diagnóstico más preciso, lo que respalda intervenciones pedagógicas rápidas y basadas en la evidencia. Además, las tecnologías generativas amplían las posibilidades de interacción, la creación de materiales de aprendizaje y el apoyo continuo al estudiante. Sin embargo, la literatura también señala desafíos relacionados con la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico, la transparencia del sistema y las desigualdades en el acceso institucional. Por lo tanto, se concluye que el impacto de la IA en el aprendizaje depende de la integración responsable de la innovación tecnológica, la formación docente adecuada y principios éticos que garanticen un uso inclusivo, seguro y socialmente comprometido de estas tecnologías.