USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO RASTREIO E DIAGNÓSTICO DA RETINOPATIA DIABÉTICA: REVISÃO DE EVIDÊNCIAS RECENTES

Resumen

A retinopatia diabética é uma das principais causas de cegueira evitável em adultos em idade produtiva, representando um desafio crescente para os sistemas de saúde diante do aumento global da prevalência do diabetes mellitus. O diagnóstico precoce é fundamental para prevenir complicações visuais graves, mas a cobertura limitada de exames oftalmológicos em muitos países ainda resulta em subdiagnóstico e tratamento tardio. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta promissora no rastreio e diagnóstico da retinopatia diabética, oferecendo soluções de baixo custo, alta escalabilidade e sensibilidade comparável à de especialistas. Modelos de aprendizado profundo têm demonstrado capacidade de analisar imagens de fundo de olho com rapidez e acurácia, favorecendo a implementação de programas de triagem em larga escala, inclusive em regiões com escassez de oftalmologistas. Esta revisão reúne as evidências recentes sobre a aplicação da IA no rastreio da retinopatia diabética, destacando suas vantagens, limitações e perspectivas futuras para integração na prática clínica.