TRANSFORMACIÓN Y DESAFÍOS: LA INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

Resumen

El presente estudio investigó la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior a distancia, con el objetivo de comprender sus implicaciones para la práctica educativa. El objetivo fue analizar cómo se está adoptando la IA en las instituciones de educación superior e identificar las principales ventajas y desafíos de esta integración. La investigación, de carácter bibliográfico, siguió la metodología propuesta por Lakatos y Marconi (2001), analizando datos recopilados de bases de datos como Google Scholar, Scielo y Academia.edu. El análisis se basó en trabajos de autores reconocidos en el campo de la educación y la tecnología, como Luckin et al. (2016), quienes discutieron el uso de la IA para personalizar el aprendizaje en entornos virtuales. Carmona, Furtado y Cortês (2021) exploraron la IA para prevenir el abandono escolar, mientras que Teles y Nagumo (2023) abordaron los desafíos económicos y de acceso relacionados con la IA en la educación superior. La investigación también destacó la experiencia de la UFLA en la formación continua de docentes, integrando la IA en el proceso educativo. Se concluyó que la IA tiene un potencial significativo para transformar la educación superior a distancia, ofreciendo personalización y eficiencia. Sin embargo, también enfrenta desafíos relacionados con cuestiones éticas, económicas y de accesibilidad. Este estudio destacó la necesidad de enfoques equilibrados que maximicen los beneficios de la IA, garantizando una educación inclusiva y de calidad.