INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO ACADÉMICO: RETOS Y OPORTUNIDADES EN LA ESCUELA SECUNDARIA
DOI:
https://doi.org/10.51891/rease.v10i3.13059Palabras clave:
Inteligencia artificial. Evaluación Educativa. Principio moral. Escuela secundaria. Personalización de la Educación.Resumen
Este trabajo abordó el papel de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación del rendimiento académico en la escuela secundaria, destacando los beneficios y los desafíos éticos involucrados. El problema central investigado fue cómo se puede integrar la IA en el proceso de evaluación educativa para mejorar el aprendizaje y el rendimiento de los estudiantes, manteniendo al mismo tiempo la ética en el uso de datos y algoritmos. La metodología adoptada consistió en una revisión bibliográfica de estudios previos, analizando la aplicabilidad, efectividad e implicaciones éticas de la IA en la educación. Los resultados indicaron que los sistemas basados en IA, como los modelos markovianos-bayesianos y las plataformas de aprendizaje adaptativo, ofrecen importantes oportunidades para personalizar la enseñanza, aunque presentan desafíos relacionados con la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico. Las consideraciones finales resaltaron la necesidad de estrategias efectivas para garantizar prácticas éticas en la implementación de la IA, enfatizando la importancia de capacitar a los educadores y desarrollar marcos regulatorios.
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