INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E EDUCAÇÃO INCLUSIVA

Resumo

Este artigo analisa as relações entre Inteligência Artificial (IA) e educação inclusiva, com ênfase nas possibilidades pedagógicas, nos limites éticos e nas condições necessárias para que recursos digitais contribuam efetivamente para a participação e a aprendizagem dos estudantes. A discussão parte do entendimento de que inclusão não se resume à matrícula ou à presença física na escola, mas envolve a remoção de barreiras pedagógicas, comunicacionais, atitudinais e tecnológicas. Trata-se de pesquisa qualitativa, de natureza bibliográfica e caráter analítico-interpretativo, construída a partir de estudos e documentos sobre educação inclusiva, Inteligência Artificial aplicada à educação, acessibilidade, personalização, formação docente, proteção de dados e equidade. A análise mostra que sistemas adaptativos, tutores inteligentes, recursos multimodais e ferramentas generativas podem ampliar formas de acesso ao conhecimento e apoiar a diversificação do planejamento. Entretanto, seus benefícios dependem da mediação docente, da acessibilidade dos próprios recursos, da proteção de dados e de políticas que enfrentem desigualdades digitais e vieses algorítmicos. Conclui-se que a IA pode constituir apoio relevante à inclusão quando subordinada a objetivos pedagógicos claros e a princípios de justiça, participação e dignidade humana, sem substituir as relações educativas e a responsabilidade profissional do professor.