GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HIGH SCHOOL: MISUSE, PLAGIARISM AND PEDAGOGICAL CHALLENGES FOR CRITICAL EDUCATION

Authors

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i8.28290

Keywords:

Generative artificial intelligence. High school. Plagiarism. Critical digital literacy. Ethics in education.

Abstract

The presence of generative artificial intelligence in school routines has become an urgent issue for basic education, especially in high school, a stage in which competencies related to authorship, argumentation, interpretation, intellectual autonomy and ethical responsibility in knowledge production are consolidated. This article aims to analyze the main forms of misuse of generative artificial intelligence by high school students, focusing on its impacts on cognitive competence development, academic authorship and the integrity of assessment processes. It is a narrative bibliographic review with a qualitative approach, based on 14 studies published between 2024 and 2025, selected for their relationship with generative artificial intelligence, basic education, high school, assessment, digital ethics and critical literacy. The results indicate that the most recurrent inappropriate uses involve algorithm-assisted plagiarism, task completion without cognitive effort, technological dependence, uncritical use of answers generated by digital tools and difficulties in identifying student authorship. The literature also shows that responses based only on prohibition tend to be insufficient, since they ignore the already consolidated presence of these technologies in students’ lives. It is concluded that addressing this issue requires teacher training, redesign of assessment practices, clear institutional policies and the development of critical digital literacy, so that generative artificial intelligence is understood as an object of pedagogical reflection and not as a substitute for students’ thinking.

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Author Biographies

Fernanda Silverio Ribeiro Boaventura, Must University

Licenciada em Pedagogia pela Universidade Pitágoras Unopar. É servidora pública no município de Senador Canedo, onde atua como professora da Educação Infantil, e no município de Anápolis, atuando como professora da pré-escola. Possui especializações em Educação Inclusiva com ênfase no Atendimento Educacional Especializado (AEE), Gestão Escolar e em Fundamentos para Alfabetização e Letramento e Psicopedagogia Institucional, consolidando sua atuação em práticas pedagógicas inclusivas e no desenvolvimento dos processos de ensino e aprendizagem. Desenvolve seu trabalho alinhado à Base Nacional Comum Curricular, com ênfase em metodologias ativas, práticas lúdicas e planejamento pedagógico intencional voltado ao desenvolvimento integral das crianças. Atualmente, é mestranda em Tecnologias Emergentes da Educação pela Must University⁠. Goiânia. Goiás. Brasil. 

Fernanda Boaventura, Metropolitan University of Science and Technology

Professor de física concursado da rede estadual de educação do estado de Goiás desde agosto de 2024, em dedicação exclusiva. Possuo graduação como licenciado em física pela UEG Universidade Estadual de Goiás desde 2010, e graduação em pedagogia pela FPSJ Faculdade Paulista São José desde 2016 e pós-graduado em Psicopedagogia Clínica e Institucional pela Faculdade de Ciências de Wenceslau Braz desde 2014 e atualmente estou concluindo o mestrando no curso de mestrado em ciências emergentes e tecnologias educacionais da Must University desde 2024. Goiânia. Goiás. Brasil. 

Elindamar Lima, Metropolitan University of Science and Technology

Graduada em Pedagogia na Faculdade de Anicuns. Graduada em Matemática pela Faculdade Albert Einstein (FALBE). Pós-graduada em Educação Inclusiva, Docência Universitária pela FASEM. Pós-graduada em Língua Portuguesa pela Universidade Salgado de Oliveira. Mestranda em Master of Science in Emergent Technologies in Education pela Must University. Atualmente atuando como professora do Ensino Fundamental e Médio da rede Estadual de Goiás. Goiânia. Goiás. Brasil.

Suzana Silva, Metropolitan University of Science and Technology

Licenciada em Geografia pela Universidade Federal de Goiás. Graduada em Pedagogia pela Unifael. Pós-graduada em Psicopedagógico Clínica e Institucional pela FABEC. Mestranda em Tecnologias Emergentes da Educação pela Must University. Atualmente atuando como professora do Ensino Médio, na rede estadual, e da Educação Infantil, na rede municipal de Goiânia. Goiânia. Goiás. Brasil. 

Published

2026-08-05

How to Cite

Boaventura, F. S. R., Boaventura, F., Lima, E., & Silva, S. (2026). GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HIGH SCHOOL: MISUSE, PLAGIARISM AND PEDAGOGICAL CHALLENGES FOR CRITICAL EDUCATION. Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 12(8), 1–16. https://doi.org/10.51891/rease.v12i8.28290