INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AGRICULTURA 4.0: DESAFIOS, POTENCIALIDADES E APLICAÇÕES NO MONITORAMENTO E MANEJO DAS CULTURAS

Resumo

Este artigo analisa as principais aplicações, potencialidades e desafios da Inteligência Artificial (IA) no monitoramento e manejo das culturas, no contexto da Agricultura 4.0. O estudo caracteriza-se como uma revisão bibliográfica, de abordagem qualitativa, realizada a partir de publicações científicas e materiais técnicos relacionados à agricultura digital, inteligência artificial e tecnologias aplicadas ao setor agrícola. A análise evidenciou que a IA apresenta aplicações relevantes no monitoramento das culturas, identificação de pragas, doenças e plantas daninhas, manejo da irrigação, previsão de produtividade e apoio à tomada de decisão. Essas tecnologias podem contribuir para maior precisão no acompanhamento das lavouras e para o uso mais racional dos recursos agrícolas. Entretanto, sua adoção ainda enfrenta desafios relacionados à qualidade e disponibilidade dos dados, custos de implementação, infraestrutura, conectividade e capacitação dos usuários. Conclui-se que a IA possui potencial para tornar a agricultura mais eficiente, precisa e sustentável, desde que integrada ao conhecimento técnico e às condições reais do campo.