INTERNET DAS COISAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM SISTEMAS INTELIGENTES: APLICAÇÕES EM MANUTENÇÃO PREDITIVA, MONITORAMENTO ENERGÉTICO E AUTOMAÇÃO RESIDENCIAL

Resumo

A convergência entre a Internet das Coisas (IoT) e a Inteligência Artificial (IA) tem fomentado o desenvolvimento de sistemas inteligentes capazes de otimizar processos complexos em diversos domínios da engenharia. O presente estudo teve como objetivo analisar as aplicações e os desafios da integração entre IoT e IA, com foco nos pilares da manutenção preditiva, monitoramento energético e automação residencial. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, orientada pelas diretrizes do protocolo PRISMA 2020. A busca foi realizada nas bases de dados IEEE Xplore, ScienceDirect, Scopus e Web of Science, utilizando a plataforma Rayyan para a triagem sistemática. Após a aplicação dos critérios de elegibilidade e análise rigorosa de 831 registros, selecionou-se uma amostra final de 15 artigos científicos contemporâneos. Os resultados sugerem que a implementação da Inteligência Artificial das Coisas (AIoT) permite a transição de modelos de gestão reativos para paradigmas proativos, resultando em ganhos significativos de eficiência operacional e sustentabilidade. Observou-se que, embora a manutenção preditiva e o monitoramento energético apresentem maior maturidade tecnológica, a automação residencial ainda parece enfrentar desafios de interoperabilidade e segurança. Conclui-se que a eficácia destes sistemas inteligentes parece estar intrinsecamente ligada à robustez da arquitetura de dados, recomendando-se o desenvolvimento de frameworks integrados para futuras investigações.