APLICAÇÕES DA MANUTENÇÃO PREDITIVA NA ENGENHARIA MECÂNICA: TECNOLOGIAS, BENEFÍCIOS E DESAFIOS NA INDÚSTRIA MODERNA

Resumo

A manutenção preditiva vem se consolidando como uma das principais estratégias da Indústria 4.0, promovendo avanços significativos na confiabilidade operacional, redução de custos e otimização dos processos industriais. Nesse contexto, o presente estudo teve como objetivo analisar, por meio de revisão sistemática da literatura, as principais aplicações da manutenção preditiva na Engenharia Mecânica, identificando tecnologias utilizadas, benefícios operacionais e desafios de implementação na indústria moderna. A pesquisa foi conduzida conforme o protocolo PRISMA, utilizando as bases de dados Scopus, Web of Science, ScienceDirect, Springer e Google Scholar. Foram utilizados critérios de inclusão e exclusão relacionados ao período de publicação, idioma, disponibilidade do texto completo e aderência temática à Engenharia Mecânica e às aplicações industriais. Os resultados evidenciaram ampla utilização de tecnologias como Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial, sensores inteligentes, aprendizado de máquina e Deep Learning no monitoramento contínuo de equipamentos industriais. Entre os principais benefícios identificados destacam-se a redução de falhas inesperadas, diminuição do downtime, aumento da vida útil dos ativos e melhoria do planejamento operacional. Entretanto, também foram observados desafios relacionados aos custos de implantação, infraestrutura tecnológica, integração de sistemas e escassez de profissionais qualificados. Além disso, tendências futuras como manutenção prescritiva, digital twins, edge computing e inteligência artificial generativa indicam avanços significativos rumo à automação inteligente da manutenção industrial. Conclui-se que a manutenção preditiva representa um importante pilar tecnológico da Engenharia Mecânica contemporânea, contribuindo diretamente para maior eficiência, competitividade e sustentabilidade dos sistemas produtivos industriais.