PREDICCIÓN DE RESULTADOS ESTÉTICOS MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ODONTOLOGÍA: REVISIÓN DE LA LITERATURA

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) se incorpora progresivamente a la Odontología Digital como herramienta de apoyo para el análisis de imágenes, la planificación terapéutica y la toma de decisiones clínicas. En Odontología estética, sus aplicaciones incluyen el análisis facial y dental, el diseño digital de la sonrisa, la selección de parámetros morfológicos y cromáticos y la generación de simulaciones preoperatorias. Esta revisión narrativa tuvo como objetivo analizar las principales aplicaciones de la IA en la predicción de resultados estéticos odontológicos, así como sus beneficios, limitaciones, aspectos éticos y desafíos para su utilización clínica. Se consideraron publicaciones de 2021 a junio de 2026, localizadas en PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, SciELO y Google Scholar, en portugués, inglés y español. La literatura demuestra potencial de la IA para automatizar etapas de planificación, reducir el tiempo de diseño digital, apoyar la comunicación con el paciente y auxiliar en tareas como el análisis de proporciones y la selección del color dental. Sin embargo, la evidencia específica para el diseño de la sonrisa todavía es limitada y los resultados comparativos muestran que el desempeño estético de los sistemas automatizados no es uniforme. La representatividad de las bases de datos, la validación externa, la transparencia, la privacidad, los sesgos y la responsabilidad profesional siguen siendo cuestiones centrales. Se concluye que la IA presenta potencial para mejorar la previsibilidad y eficiencia de la planificación estética, pero debe utilizarse como herramienta complementaria al juicio clínico, con validación adecuada y respeto de los principios éticos y legales.