HERRAMIENTA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA COMBATIR LA DESINFORMACIÓN EN ODONTOLOGÍA: UN ESTUDIO PILOTO

Autores/as

  • Anna Karollina Pereira Santana Universidade Federal de Alfenas
  • Filipe Michel Carvalho Diniz Universidade Federal de Alfenas
  • Caio Augusto Fidélis de Paiva Universidade Federal de Alfenas
  • Lucas Cabral Rodrigues Universidade Federal de Alfenas
  • Rafael Silva Barroso Csizmar de Oliveira Universidade Federal de Alfenas
  • Fabrício Gomes da Silva Universidade Federal de Alfenas
  • Rafaela Campos Costa Santa Casa de Alfenas
  • Daniela Silva Barroso de Oliveira Universidade Federal de Alfenas
  • Caio Luiz Bitencourt Reis Universidade Federal de Alfenas

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i11.31917

Palabras clave:

Desinformación, Inteligencia artificial, Odontología

Resumen

Este estudio tiene como objetivo desarrollar, implementar y validar una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) para detectar automáticamente contenidos digitales con riesgo de desinformación en Odontología. La lista de verificación MedinAI guió el diseño de la herramienta para garantizar la transparencia, reproducibilidad y ética. Desarrollada en Python y alojada en Streamlit, la herramienta analiza publicaciones digitales mediante el modelo de lenguaje Gemini (LLM) para clasificar los contenidos en riesgo alto, potencial y bajo. En una prueba piloto con 10 publicaciones, la herramienta clasificó los contenidos en un tiempo promedio de 51,9 segundos (3 de alto riesgo, 2 de riesgo potencial y 5 de bajo riesgo), proporcionando resúmenes técnicos y referencias científicas. Se concluye que la herramienta es una alternativa prometedora para promover la educación en salud y reducir la desinformación.

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Biografía del autor/a

  • Anna Karollina Pereira Santana, Universidade Federal de Alfenas

    Discente do curso de Odontologia na Universidade Federal de Alfenas.

  • Filipe Michel Carvalho Diniz, Universidade Federal de Alfenas

    Discente do curso de Odontologia na Universidade Federal de Alfenas. 

  • Caio Augusto Fidélis de Paiva, Universidade Federal de Alfenas

    Discente do curso de Odontologia na Universidade Federal de Alfenas. 

  • Lucas Cabral Rodrigues, Universidade Federal de Alfenas

    Discente do Mestrado do Programa de Pós-graduação em Ciências Odontológicas da Universidade Federal de Alfenas.

  • Rafael Silva Barroso Csizmar de Oliveira, Universidade Federal de Alfenas

    Discente do curso de Ciência da Computação na Universidade Federal de Alfenas. 

  • Fabrício Gomes da Silva, Universidade Federal de Alfenas

    Preceptor do curso de Medicina na Universidade Federal de Alfenas.

  • Rafaela Campos Costa, Santa Casa de Alfenas

    Cirurgiã-Dentista da Santa Casa de Alfenas.

  • Daniela Silva Barroso de Oliveira, Universidade Federal de Alfenas

    Professora. Doutora do curso de Odontologia da Universidade Federal de Alfenas.

  • Caio Luiz Bitencourt Reis, Universidade Federal de Alfenas

    Professor. Doutor do curso de Odontologia da Universidade Federal de Alfenas. 

Publicado

2026-11-03

Cómo citar

Santana, A. K. P., Diniz, F. M. C., Paiva, C. A. F. de, Rodrigues, L. C., Oliveira, R. S. B. C. de, Silva, F. G. da, Costa, R. C., Oliveira, D. S. B. de, & Reis, C. L. B. (2026). HERRAMIENTA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA COMBATIR LA DESINFORMACIÓN EN ODONTOLOGÍA: UN ESTUDIO PILOTO. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 12(11), 1-9. https://doi.org/10.51891/rease.v12i11.31917

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