TÉCNICAS E INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS NO DIAGNÓSTICO DE LESÕES ORAIS POTENCIALMENTE MALIGNAS

Autores

  • Samuel Coutinho Lima de Oliveira UNINOVAFAPI
  • Pedro Lucas da Silva Reis UNINOVAFAPI
  • Sharles Machado dos Santos UNINOVAFAPI
  • João Victor Ferreira Viana UNINOVAFAPI
  • Rogério Vieira Rodrigues Júnior UNINOVAFAPI
  • Pedro Odilon Costa Maia UNINOVAFAPI
  • Thiago Henrique Gonçalves Moreira UNINOVAFAPI

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i4.25024

Palavras-chave:

Câncer de Boca. Lesões Potencialmente Malignas. Inteligência Artificial. Diagnóstico Óptico. Biomarcadores.

Resumo

Introdução: O câncer de boca é um desafio crítico de saúde pública, onde a detecção precoce é determinante para a redução da morbimortalidade. O diagnóstico tradicional baseia-se no exame visual e na biópsia, métodos limitados pela subjetividade e pela dificuldade em identificar displasias iniciais. Nesse cenário, as lesões orais potencialmente malignas (LOPMs) representam um ponto crucial para intervenções oportunas. A estomatologia atravessa uma transição tecnológica, integrando inteligência artificial (IA), métodos ópticos e biomarcadores para uma análise in vivo mais objetiva. Objetivo: Este estudo revisa a literatura sobre as principais inovações tecnológicas no diagnóstico das LOPMs, focando em IA, imagem avançada e biomarcadores, analisando sua eficácia e aplicabilidade. Metodologia: Realizou-se uma revisão integrativa na base PubMed (2022-2026), utilizando descritores como "Oral potentially malignant disorders" e "Artificial intelligence" sob a estratégia PICO. Foram selecionados 14 artigos em inglês que abordam o impacto tecnológico na precisão diagnóstica. Resultados: Os achados indicam que sistemas de IA, como Vision Transformers, possuem acurácia comparável a especialistas. Técnicas como espectroscopia Raman e tomografia de coerência óptica (OCT) permitem "biópsias ópticas", detectando alterações invisíveis ao olho nu. Adicionalmente, biomarcadores em fluidos corporais oferecem triagem menos invasiva para monitorar a progressão maligna. Discussão: O diagnóstico evoluiu para um modelo multimodal onde a tecnologia mitiga o erro humano. Contudo, persistem desafios na generalização dos modelos de IA para condições reais e barreiras econômicas para implementar tecnologias como a OCT em países em desenvolvimento. A integração de dados computacionais com a expertise clínica otimiza o fluxo de biópsias e a precisão cirúrgica. Considerações finais: As inovações tecnológicas possibilitam uma odontologia de precisão mais precoce e personalizada. O sucesso dessa transição depende da democratização do acesso às ferramentas e da capacitação profissional. Identificar alterações moleculares precoces é a chave para transformar o prognóstico do câncer oral e garantir intervenções seguras.

224 155

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Samuel Coutinho Lima de Oliveira, UNINOVAFAPI

    Centro Universitário Uninovafapi, AFYA.

  • Pedro Lucas da Silva Reis, UNINOVAFAPI

    Centro Universitário Uninovafapi, AFYA

  • Sharles Machado dos Santos, UNINOVAFAPI

    Centro Universitário Uninovafapi, AFYA.

  • João Victor Ferreira Viana, UNINOVAFAPI

    Centro Universitário Uninovafapi AFYA.

  • Rogério Vieira Rodrigues Júnior, UNINOVAFAPI

    Centro Universitário Uninovafapi, AFYA.

  • Pedro Odilon Costa Maia, UNINOVAFAPI

    Centro Universitário Uninovafapi, AFYA.

  • Thiago Henrique Gonçalves Moreira, UNINOVAFAPI

    Professor Orientador: Centro Universitário Uninovafapi AFYA.

Downloads

Publicado

2026-04-13

Como Citar

Oliveira, S. C. L. de, Reis, P. L. da S., Santos, S. M. dos, Viana, J. V. F., Rodrigues Júnior, R. V., Maia, P. O. C., & Moreira, T. H. G. (2026). TÉCNICAS E INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS NO DIAGNÓSTICO DE LESÕES ORAIS POTENCIALMENTE MALIGNAS . Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 12(4), 1-11. https://doi.org/10.51891/rease.v12i4.25024

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1-10 de 36

Artigos Semelhantes

1-10 de 50

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.