TÉCNICAS E INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS NO DIAGNÓSTICO DE LESÕES ORAIS POTENCIALMENTE MALIGNAS

Autores

  • Samuel Coutinho Lima de Oliveira UNINOVAFAPI
  • Pedro Lucas da Silva Reis UNINOVAFAPI
  • Sharles Machado dos Santos UNINOVAFAPI
  • João Victor Ferreira Viana UNINOVAFAPI
  • Rogério Vieira Rodrigues Júnior UNINOVAFAPI
  • Pedro Odilon Costa Maia UNINOVAFAPI
  • Tiago Henrique Gonçalves Moreira UNINOVAFAPI

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i4.25024

Palavras-chave:

Câncer de Boca. Lesões Potencialmente Malignas. Inteligência Artificial. Diagnóstico Óptico. Biomarcadores.

Resumo

Introdução: O câncer de boca é um desafio crítico de saúde pública, onde a detecção precoce é determinante para a redução da morbimortalidade. O diagnóstico tradicional baseia-se no exame visual e na biópsia, métodos limitados pela subjetividade e pela dificuldade em identificar displasias iniciais. Nesse cenário, as lesões orais potencialmente malignas (LOPMs) representam um ponto crucial para intervenções oportunas. A estomatologia atravessa uma transição tecnológica, integrando inteligência artificial (IA), métodos ópticos e biomarcadores para uma análise in vivo mais objetiva. Objetivo: Este estudo revisa a literatura sobre as principais inovações tecnológicas no diagnóstico das LOPMs, focando em IA, imagem avançada e biomarcadores, analisando sua eficácia e aplicabilidade. Metodologia: Realizou-se uma revisão integrativa na base PubMed (2022-2026), utilizando descritores como "Oral potentially malignant disorders" e "Artificial intelligence" sob a estratégia PICO. Foram selecionados 14 artigos em inglês que abordam o impacto tecnológico na precisão diagnóstica. Resultados: Os achados indicam que sistemas de IA, como Vision Transformers, possuem acurácia comparável a especialistas. Técnicas como espectroscopia Raman e tomografia de coerência óptica (OCT) permitem "biópsias ópticas", detectando alterações invisíveis ao olho nu. Adicionalmente, biomarcadores em fluidos corporais oferecem triagem menos invasiva para monitorar a progressão maligna. Discussão: O diagnóstico evoluiu para um modelo multimodal onde a tecnologia mitiga o erro humano. Contudo, persistem desafios na generalização dos modelos de IA para condições reais e barreiras econômicas para implementar tecnologias como a OCT em países em desenvolvimento. A integração de dados computacionais com a expertise clínica otimiza o fluxo de biópsias e a precisão cirúrgica. Considerações finais: As inovações tecnológicas possibilitam uma odontologia de precisão mais precoce e personalizada. O sucesso dessa transição depende da democratização do acesso às ferramentas e da capacitação profissional. Identificar alterações moleculares precoces é a chave para transformar o prognóstico do câncer oral e garantir intervenções seguras.

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Biografia do Autor

Samuel Coutinho Lima de Oliveira, UNINOVAFAPI

Centro Universitário Uninovafapi, AFYA.

Pedro Lucas da Silva Reis, UNINOVAFAPI

Centro Universitário Uninovafapi, AFYA

Sharles Machado dos Santos, UNINOVAFAPI

Centro Universitário Uninovafapi, AFYA.

João Victor Ferreira Viana, UNINOVAFAPI

Centro Universitário Uninovafapi AFYA.

Rogério Vieira Rodrigues Júnior, UNINOVAFAPI

Centro Universitário Uninovafapi, AFYA.

Pedro Odilon Costa Maia, UNINOVAFAPI

Centro Universitário Uninovafapi, AFYA.

Tiago Henrique Gonçalves Moreira, UNINOVAFAPI

Professor Orientador: Centro Universitário Uninovafapi AFYA.

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Publicado

2026-04-13

Como Citar

Oliveira, S. C. L. de, Reis, P. L. da S., Santos, S. M. dos, Viana, J. V. F., Rodrigues Júnior, R. V., Maia, P. O. C., & Moreira, T. H. G. (2026). TÉCNICAS E INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS NO DIAGNÓSTICO DE LESÕES ORAIS POTENCIALMENTE MALIGNAS . Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 12(4), 1–11. https://doi.org/10.51891/rease.v12i4.25024