IA E DETECÇÃO DE ENGAJAMENTO: ATENÇÃO E PARTICIPAÇÃO (BENEFÍCIOS E RISCOS)

Resumen

Investigou-se a aplicação da inteligência artificial na detecção de engajamento discente em ambientes educacionais digitais, com ênfase na atenção e na participação, considerando benefícios e riscos. Delimitou-se como problema compreender em que medida tal uso contribuiu para o processo pedagógico sem reforçar práticas de vigilância, distorções avaliativas e riscos éticos associados ao monitoramento. Objetivou-se analisar os benefícios e os riscos do uso de inteligência artificial na detecção de engajamento, discutindo limites éticos e pedagógicos para evitar a consolidação de práticas de vigilância em contextos educacionais digitais. Adotou-se metodologia de pesquisa bibliográfica, com análise qualitativa de produção acadêmica selecionada sobre educação na era digital, tecnologias, avaliação online e formação docente. No desenvolvimento, discutiu-se a complexidade do engajamento e a inadequação de sua redução a métricas operacionais, bem como a possibilidade de uso dos indicadores como apoio à mediação docente quando interpretados de modo contextualizado e com finalidade formativa. Também se problematizaram riscos relacionados à vigilância, privacidade, vieses e reconfiguração do processo avaliativo. Nas considerações finais, concluiu-se que a detecção de engajamento por IA foi potencialmente contributiva quando utilizada como subsídio complementar ao julgamento pedagógico, com limites claros e transparência, porém mostrou-se propensa a reforçar controle e distorções quando aplicada como mecanismo automático de classificação e avaliação, indicando a necessidade de investigações empíricas para aprofundamento.