RECONFIGURACIONES DEL CONOCIMIENTO PEDAGÓGICO DEL CONTENIDO EN LA ERA DE LAS INTELIGENCIAS ARTIFICIALES GENERATIVAS: UN ENSAYO TEÓRICO PARA LA ENSEÑANZA DE LA FÍSICA Y LA QUÍMICA

Resumen

Este ensayo teórico propone el marco CPC-G (Conocimiento Pedagógico del Contenido Generativo) para analizar las reconfiguraciones en la enseñanza de la Física y la Química impulsadas por la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Basándose en el Conocimiento Pedagógico del Contenido de Shulman y mediante un análisis conceptual, el estudio examina cómo la IAG transforma el saber docente, desplazando al profesor de transmisor a orquestador de ecosistemas cognitivos híbridos. El CPC-G se organiza en tres dimensiones: Conocimiento Generativo del Contenido (capacidades y límites de la IAG); Conocimiento Pedagógico Generativo (estrategias de mediación y personalización); y Conocimiento Ético-Epistemológico Generativo (autoría, sesgo, equidad, validación). Contextualizado en el escenario brasileño, el estudio discute desafíos como la deserción escolar, la falta de laboratorios y la formación docente insuficiente. Presenta implicaciones para la formación del profesorado, con integración transversal de la IAG en el currículo, metodologías inmersivas y desarrollo profesional continuo, y delinea una agenda de investigación tripartita (investigaciones empíricas, desafíos metodológicos y reflexiones epistemológicas). Se concluye que el CPC-G es una herramienta conceptual para una integración crítica, pedagógicamente sólida y éticamente fundamentada de la IAG en la educación científica.