INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL (XAI) EM SAÚDE DIGITAL: TENSÕES ENTRE TRANSPARÊNCIA ALGORÍTMICA, PROPRIEDADE INTELECTUAL E ÉTICA DO CUIDADO

Autores/as

  • Maryane Francisca Araujo de Freitas Cavalcante IFPI
  • João Gabriel Freitas Cavalcante UFPI
  • Aryadynna Santos Feitosa IFPI
  • Erimar Pereira da Rocha IFPI
  • Maria Raimunda D’Jesus Neta IFPI
  • Lucileide Aquino do Nascimento IFPI
  • Leonilson Neri dos Reis IFPI
  • Francisco das Chagas Batista Santos IFPI
  • Maisa Barbosa Santos IFPI
  • Francisco das Chagas dos Santos Aguiar FAEME
  • Láila Raila Leal Dias Instituto Federal do Piauí image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i1.23937

Palabras clave:

Inteligência Artificial Explicável. Saúde Digital. Transparência Algorítmica. Propriedade Intelectual. Ética do Cuidado. Tomada de Decisão Automatizada. Regulação. Segurança do Paciente.

Resumen

A incorporação da inteligência artificial (IA) na saúde digital tem ampliado a eficiência e a capacidade analítica dos sistemas de cuidado, mas também intensificado desafios éticos, jurídicos e sociais associados à opacidade algorítmica. Este artigo tem como objetivo analisar criticamente as tensões entre transparência algorítmica, propriedade intelectual e ética do cuidado no contexto da Inteligência Artificial Explicável (XAI) aplicada à saúde digital. Trata-se de um ensaio teórico crítico, fundamentado em revisão integrativa da literatura científica e análise documental de marcos regulatórios nacionais e internacionais publicados entre 2021 e 2026. A abordagem adotada é interdisciplinar, articulando contribuições da saúde coletiva, da bioética, do direito e dos estudos em ciência e tecnologia. Os resultados indicam que a XAI é condição central para a confiança clínica, a segurança do paciente e a autonomia profissional, especialmente em aplicações de alto risco, ao mesmo tempo em que evidencia conflitos estruturais com regimes de proteção da propriedade intelectual, notadamente o uso de segredos comerciais. Conclui-se que a adoção de mecanismos intermediários de governança, como transparência em camadas, auditorias independentes e supervisão humana significativa, é essencial para conciliar inovação tecnológica, proteção de direitos fundamentais e integridade ética do cuidado em saúde.

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Biografía del autor/a

  • Maryane Francisca Araujo de Freitas Cavalcante, IFPI

    Mestranda em Propriedade Intelectual – Instituto Federal do Piauí (IFPI).

  • João Gabriel Freitas Cavalcante, UFPI

    Graduando Bacharelado em Ciências da Computação – Universidade Federal do Piauí (UFPI).

  • Aryadynna Santos Feitosa, IFPI

    Mestranda em Propriedade Intelectual – Instituto Federal do Piauí (IFPI). 

  • Erimar Pereira da Rocha, IFPI

    Mestrando em Propriedade Intelectual – Instituto Federal do Piauí (IFPI). 

  • Maria Raimunda D’Jesus Neta, IFPI

    Mestranda em Propriedade Intelectual – Instituto Federal do Piauí (IFPI). 

  • Lucileide Aquino do Nascimento, IFPI

    Mestranda em Propriedade Intelectual – Instituto Federal do Piauí (IFPI).

  • Leonilson Neri dos Reis, IFPI

    Mestrando em Propriedade Intelectual – Instituto Federal do Piauí (IFPI). 

  • Francisco das Chagas Batista Santos, IFPI

    Mestrando em Propriedade Intelectual – Instituto Federal do Piauí (IFPI). 

  • Maisa Barbosa Santos, IFPI

    Mestranda em Propriedade Intelectual – Instituto Federal do Piauí (IFPI).

  • Francisco das Chagas dos Santos Aguiar, FAEME

    Especialista em Metodologias de Ensino - Falculdade Evangélica do Meio Norte (FAEME).

  • Láila Raila Leal Dias, Instituto Federal do Piauí

    Mestre em Engenharia de Materiais – Instituto Federal do Piauí. 

Publicado

2026-01-26

Cómo citar

Cavalcante, M. F. A. de F., Cavalcante, J. G. F., Feitosa, A. S., Rocha, E. P. da, D’Jesus Neta, M. R., Nascimento, L. A. do, Reis, L. N. dos, Santos, F. das C. B., Santos, M. B., Aguiar, F. das C. dos S., & Dias, L. R. L. (2026). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL (XAI) EM SAÚDE DIGITAL: TENSÕES ENTRE TRANSPARÊNCIA ALGORÍTMICA, PROPRIEDADE INTELECTUAL E ÉTICA DO CUIDADO. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 12(1), 1-14. https://doi.org/10.51891/rease.v12i1.23937

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