IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO MÉDICO: DESAFIOS E OPORTUNIDADES

Resumen

Esta revisão bibliográfica científica explora o impacto crescente da inteligência artificial (IA) no diagnóstico médico, abordando uma variedade de aplicações práticas, desafios éticos, e oportunidades para aprimorar a prática clínica. A análise sistemática revela que a IA demonstra notável eficácia na interpretação de imagens médicas, prognósticos e diagnósticos preditivos. Contudo, desafios éticos, como transparência e responsabilidade, emergem como preocupações cruciais, exigindo uma abordagem ética rigorosa e diretrizes normativas claras. A necessidade de validação científica contínua, integração efetiva com práticas clínicas, e personalização para diferentes especialidades são destacadas como áreas críticas. Apesar dos desafios, a IA oferece oportunidades substanciais para aprimorar a detecção precoce, personalização do tratamento e otimização dos recursos de saúde. A discussão conclui enfatizando a importância da colaboração interdisciplinar, validação científica rigorosa, e estratégias de implementação personalizadas para maximizar os benefícios da IA no diagnóstico médico.