APLICAÇÃO DA I.A NO DIAGNÓSTICO RADIOLÓGICO

Autores

  • Milene Megumi Inoue FMU
  • Vitoria Teixeira Felix FMU
  • Carlos Antônio Gouveia FMU

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v10i11.17344

Palavras-chave:

Inteligência Artificial. Radiologia. Medicina. Diagnóstico.

Resumo

Esse artigo buscou discutir sobre a Inteligência Artificial (IA) e como ela está expandindo as fronteiras da medicina diagnóstica, impactando diretamente a área de radiologia. Esta tecnologia inovadora aprimora a interpretação de imagens médicas e proporciona ferramentas que aumentam a precisão diagnóstica, a eficiência e a personalização no cuidado ao paciente. Entre as principais aplicações da IA no diagnóstico radiológico estão a detecção de anomalias, segmentação de imagens e apoio à tomada de decisões clínicas. Tais aplicações promovem ganhos como maior precisão, redução no tempo de análise, aumento da produtividade e personalização de tratamentos, fortalecendo a medicina de precisão. Contudo, a implementação da IA enfrenta desafios, incluindo a necessidade de garantir segurança, confiabilidade dos algoritmos, capacitação dos profissionais e questões éticas. A colaboração entre humanos e IA é fundamental para garantir diagnósticos precisos e o desenvolvimento de novas ferramentas, com a pesquisa contínua sendo essencial para o uso ético e eficaz da IA beneficiando profissionais de saúde e pacientes.

Biografia do Autor

Milene Megumi Inoue, FMU

Centro Universitário Metropolitanas Unidas – FMU.

Vitoria Teixeira Felix , FMU

Centro Universitário Metropolitanas Unidas – FMU.

Carlos Antônio Gouveia, FMU

Docente, Centro Universitário Metropolitanas Unidas – FMU.

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Publicado

2024-11-29

Como Citar

Inoue, M. M., Felix , V. T., & Gouveia, C. A. (2024). APLICAÇÃO DA I.A NO DIAGNÓSTICO RADIOLÓGICO. Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 10(11), 7870–7876. https://doi.org/10.51891/rease.v10i11.17344