ESTIMACIÓN DE MOMENTOS DE COMPRA Y VENTA DE BITCOINS UTILIZANDO ÁRBOLES DE DECISIÓN

Resumen

La popularidad del bitcoin ha despertado el interés de nuevos inversionistas en el mercado de las criptomonedas, sin embargo, muchos terminan endeudados por los errores cometidos. Ante esto, el propósito de este trabajo es desarrollar un modelo capaz de ayudar a los inversionistas novatos en sus decisiones de compra y venta de bitcoins a través de la técnica del árbol de decisión e indicadores gráficos. El modelo probó la capacidad de la técnica para aprender y predecir con simulaciones y validación cruzada. Los resultados mostraron que era posible generar un feedback positivo en las simulaciones durante el período histórico de la criptomoneda, donde el algoritmo fue capaz de generar operaciones que agregaron una ganancia significativa a largo plazo.