MODELAGEM ESTATÍSTICA PARA AVALIAÇÃO DO POTENCIAL DE EXPOSIÇÃO DE DADOS CONFIDENCIAIS PROCESSADOS POR ROBÔS

Resumen

Este artículo presenta una investigación que sugiere un modelo estadístico enfocado en analizar los riesgos asociados con la exposición de datos sensibles en sistemas que utilizan automatización robótica de procesos. El estudio está dedicado a comprender los obstáculos relacionados con la protección y privacidad de la información en operaciones automatizadas. Para lograrlo, el modelo se basa en la evaluación de variables críticas, como los niveles de acceso autorizados, la naturaleza de los datos manipulados y posibles debilidades tecnológicas. El enfoque utilizado implicó la recopilación y análisis de datos prácticos, además de la aplicación de técnicas estadísticas avanzadas, como regresión lineal múltiple, histogramas y series temporales, para estimar la probabilidad de que ocurran incidentes de seguridad. Los hallazgos indican que la falta de políticas efectivas de control de acceso y fallas en los sistemas de seguridad se encuentran entre los principales puntos de vulnerabilidad. Además, los entornos que manejan grandes cantidades de información confidencial o que tienen acceso ampliamente distribuido son más susceptibles a los riesgos. El modelo desarrollado pretende funcionar como una herramienta valiosa para ayudar a los gestores a implementar estrategias preventivas y mejorar las medidas de seguridad, contribuyendo así al cumplimiento y protección de los sistemas. La investigación enfatiza la importancia de actualizaciones constantes de prácticas y soluciones de seguridad que estén en sintonía con los avances tecnológicos.