CONTRIBUCIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LA PLANIFICACIÓN DOCENTE CON METODOLOGÍAS ACTIVAS EN LA EDUCACIÓN BÁSICA: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA (RSL)

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo analizar las contribuciones de la Inteligencia Artificial (IA) para la planificación docente con metodologías activas en la Educación Básica, identificando las principales tecnologías utilizadas, las metodologías asociadas y los desafíos relacionados con su implementación en el contexto educativo. Para ello, se realizó una Revisión Sistemática de la Literatura (RSL), de enfoque cualitativo y carácter exploratorio, utilizando la estrategia PICOC y el software Parsifal para la organización, selección y extracción de los datos. Las búsquedas se llevaron a cabo en las bases SciELO y Springer Link Journals, considerando artículos publicados entre 2023 y 2026. Inicialmente, se identificaron 74 estudios. Tras la aplicación de los criterios de inclusión, exclusión y evaluación de la calidad metodológica, nueve estudios fueron seleccionados para la etapa de extracción de datos. Posteriormente, la lectura completa y el análisis detallado de los estudios dieron lugar a una muestra final compuesta por seis artículos. Los resultados evidenciaron que tecnologías como ChatGPT, Inteligencia Artificial Generativa, Sistemas Tutores Inteligentes, Grandes Modelos de Lenguaje y modelos predictivos contribuyen a la personalización del aprendizaje, la adaptación de contenidos, la provisión de retroalimentación inmediata y el fortalecimiento de metodologías activas. También se identificaron desafíos relacionados con la formación docente, la infraestructura tecnológica y las cuestiones éticas. Se concluye que la IA posee un potencial significativo para mejorar la planificación pedagógica y fortalecer prácticas centradas en el estudiante, siempre que se utilice de manera crítica, ética y alineada con los objetivos educativos.