APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FARMACIA CLÍNICA: UN ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO DE LA EVOLUCIÓN DE LA PRODUCCIÓN CIENTÍFICA ENTRE 2019 Y 2026

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) ha generado importantes transformaciones en el área de la salud, incluida la Farmacia Clínica, al permitir nuevas estrategias para el apoyo a la toma de decisiones clínicas, la optimización de la farmacoterapia y la mejora de la seguridad del paciente. Este estudio tuvo como objetivo analizar la evolución de la producción científica mundial sobre las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Farmacia Clínica entre 2019 y 2026 mediante un análisis bibliométrico. Se realizó un estudio cuantitativo, descriptivo y documental basado en 432 registros científicos recuperados de la base de datos PubMed. Se analizaron indicadores relacionados con la evolución temporal de las publicaciones, productividad de autores, distribución geográfica, fuentes de publicación, colaboración institucional y frecuencia de términos científicos. Los datos fueron organizados y analizados mediante herramientas bibliométricas para identificar tendencias y patrones de desarrollo del área. Los resultados mostraron un crecimiento significativo de las publicaciones, especialmente después de 2023, período asociado con la expansión de la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje de gran escala. Se observó concentración de la productividad científica entre pocos autores, con predominio de Estados Unidos, China, India y Francia en la producción internacional, además de una participación relevante de universidades y centros hospitalarios. El análisis textual evidenció mayor frecuencia de términos relacionados con Inteligencia Artificial, ChatGPT, Farmacia Clínica, farmacéuticos, Machine Learning y modelos de lenguaje. Se concluye que la IA aplicada a la Farmacia Clínica constituye un campo científico emergente, interdisciplinario y en rápida expansión, con potencial para transformar la práctica farmacéutica, aunque son necesarios estudios clínicos adicionales para evaluar su efectividad, seguridad y aplicabilidad asistencial.