TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN DERMATOLOGÍA: EL PAPEL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DIAGNÓSTICO PRECOZ DEL CÁNCER DE PIEL

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una herramienta significativa de apoyo al diagnóstico y cribado de enfermedades dermatológicas, particularmente el cáncer de piel. Este estudio tuvo como objetivo analizar la evidencia científica reciente sobre la aplicación de la IA en dermatología, centrándose en la detección precoz, la clasificación y el pronóstico de lesiones cutáneas. Se trata de una revisión bibliográfica basada en artículos científicos publicados entre 2024 y 2026, seleccionados de las bases de datos CAPES Journal Portal y PubMed. Los resultados demostraron que los algoritmos de aprendizaje profundo, las redes neuronales convolucionales y los sistemas multimodales presentan una alta precisión en la identificación de lesiones cutáneas, facilitando el diagnóstico precoz del melanoma, el carcinoma basocelular y otras neoplasias cutáneas. Asimismo, la integración de la IA con herramientas de teledermatología mostró potencial para ampliar el acceso a atención especializada, especialmente en regiones con escasez de dermatólogos. No obstante, desafíos relacionados con la calidad de las bases de datos, la representación de diferentes fototipos cutáneos, los sesgos algorítmicos, la privacidad de los datos y la regulación aún limitan su implementación a gran escala. En conclusión, la Inteligencia Artificial representa una tecnología prometedora para apoyar la toma de decisiones clínicas y mejorar el diagnóstico dermatológico, contribuyendo a la detección precoz y a mejores resultados clínicos para los pacientes.