APLICACIONES DEL MANTENIMIENTO PREDICTIVO EN LA INGENIERÍA MECÁNICA: TECNOLOGÍAS, BENEFICIOS Y DESAFÍOS EN LA INDUSTRIA MODERNA

Resumen

El mantenimiento predictivo se ha consolidado como una de las principales estrategias de la Industria 4.0, promoviendo avances significativos en la confiabilidad operativa, reducción de costos y optimización de los procesos industriales. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo analizar, mediante una revisión sistemática de la literatura, las principales aplicaciones del mantenimiento predictivo en la Ingeniería Mecánica, identificando las tecnologías utilizadas, beneficios operacionales y desafíos de implementación en la industria moderna. La investigación fue desarrollada conforme al protocolo PRISMA, utilizando las bases de datos Scopus, Web of Science, ScienceDirect, Springer y Google Scholar. Se adoptaron criterios de inclusión y exclusión relacionados con el período de publicación, idioma, disponibilidad del texto completo y adherencia temática a la Ingeniería Mecánica y aplicaciones industriales. Los resultados evidenciaron un amplio uso de tecnologías como Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial, sensores inteligentes, aprendizaje automático y Deep Learning en el monitoreo continuo de equipos industriales. Entre los principales beneficios identificados se destacan la reducción de fallas inesperadas, disminución del tiempo de inactividad, aumento de la vida útil de los activos y mejora de la planificación operativa. Sin embargo, también se identificaron desafíos relacionados con los costos de implementación, infraestructura tecnológica, integración de sistemas y escasez de profesionales calificados. Además, tendencias futuras como mantenimiento prescriptivo, digital twins, edge computing e inteligencia artificial generativa indican avances significativos hacia la automatización inteligente del mantenimiento industrial. Se concluye que el mantenimiento predictivo representa un importante pilar tecnológico de la Ingeniería Mecánica contemporánea, contribuyendo directamente a una mayor eficiencia, competitividad y sostenibilidad de los sistemas productivos industriales.