EVALUACIÓN CONTINUA, GAMIFICACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN MATEMÁTICA: UNA REVISIÓN CRÍTICA

Resumen

El bajo rendimiento académico en cursos fundamentales de STEM sigue siendo un desafío recurrente en la educación superior, particularmente en asignaturas como Cálculo y Estadística, que a menudo presentan altas tasas de reprobación y deserción. Este trabajo es un ensayo teórico y una revisión crítica de la literatura orientados a analizar aportes sobre la evaluación continua, la gamificación y el uso de tecnologías digitales —incluida la Inteligencia Artificial— en la educación matemática. Los estudios revisados sugieren que estos recursos pueden mejorar el compromiso y el aprendizaje cuando se alinean con prácticas de evaluación formativa y una mediación didáctica reflexiva. También indican que el bajo desempeño académico se asocia con el predominio de la enseñanza basada en la transmisión y con brechas en la escolaridad previa, lo que exige intervenciones pedagógicas sistemáticas. El trabajo concluye que, aunque la IA amplía las oportunidades de personalización y apoyo al estudio, su eficacia depende de criterios pedagógicos claros, de diseños de tareas que enfaticen la justificación y el proceso, y de estrategias de evaluación continua que reduzcan la dependencia de respuestas automatizadas.