PLATAFORMA EDUCACIONAL DE RECOMENDAÇÃO DE CONTEÚDO COM USO DE LLMS E LÓGICA

Resumen

Este artículo buscó proponer una plataforma educativa que utiliza Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y Lógica Difusa para recomendar contenido de forma personalizada. La metodología empleada implica el uso de LLMs para el análisis, resumen de materiales didácticos y extracción de palabras clave, mientras que la Lógica Difusa clasifica el nivel del estudiante basándose en su desempeño en actividades de gamificación, como cuestionarios (QUIZ) y crucigramas, considerando parámetros como puntuación, intentos, dificultad y tiempo. Los principales resultados indicaron que los LLMs fueron eficaces en la sumarización de contenido y en la generación de palabras clave para buscar material complementario relevante. El sistema de Lógica Difusa clasificó con éxito el rendimiento de los estudiantes, permitiendo una orientación adaptativa del contenido. Se concluye que la integración de estas tecnologías ofrece un soporte dinámico y adaptativo para el aprendizaje, personalizando la experiencia educativa al proporcionar contenido alineado con las necesidades y el nivel de conocimiento del estudiante, superando los enfoques genéricos y la sobrecarga de información.