EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DIAGNÓSTICO MÉDICO: AVANCES, DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) se ha mostrado como una tecnología prometedora en el diagnóstico médico, ofreciendo avances significativos en áreas como radiología, oncología y neurología. Utilizando el aprendizaje automático y redes neuronales profundas, la IA permite la identificación de patrones complejos en grandes volúmenes de datos, lo que resulta en diagnósticos más precisos y en intervenciones personalizadas. No obstante, la adopción plena de la IA enfrenta importantes obstáculos, tales como la falta de transparencia en los algoritmos ("cajas negras"), la necesidad de una regulación adecuada y la aceptación por parte de los profesionales de la salud. Esta revisión narrativa analizó 23 artículos, centrándose en las aplicaciones de la IA en el diagnóstico médico, sus beneficios observados y los desafíos que aún deben superarse. Entre los beneficios destacados se encuentran la mejora en la precisión diagnóstica y la personalización de los tratamientos. Sin embargo, todavía existen desafíos relacionados con la validación clínica, la regulación, cuestiones éticas y la privacidad de los datos. El futuro de la IA en el diagnóstico médico depende del desarrollo de algoritmos más explicables y de la integración fluida con los sistemas de salud, además de un mayor entrenamiento de los profesionales. Se concluye que, a pesar de los avances prometedores, la implementación generalizada de la IA aún requiere esfuerzos continuos para alcanzar su máximo potencial en el cuidado de la salud.