INTEGRAÇÃO ENTRE AGENTES INTELIGENTES CLÁSSICOS E AGENTES BASEADOS EM LLM: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DE ARQUITETURAS HÍBRIDAS

Resumo

Este artigo analisa e sintetiza diferentes formas de integração entre agentes inteligentes clássicos e agentes baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs), por meio de uma revisão sistemática da literatura sobre arquiteturas híbridas. A metodologia foi fundamentada nas diretrizes de Kitchenham e Charters, utilizando o framework PICOC para orientar as questões de pesquisa e a diretriz PRISMA como referência para o relato do processo de seleção dos estudos. Foram analisados 20 trabalhos científicos, originalmente selecionados com foco em sistemas de recomendação e com a inclusão de estudos de outros domínios pertinentes à investigação arquitetural. A análise permitiu identificar três configurações principais: integração entre agentes de paradigmas distintos, hibridização de mecanismos clássicos e baseados em LLM no interior de agentes e combinações parciais de componentes computacionais. Os resultados evidenciaram diferentes níveis de integração, destacando-se aplicações em manufatura inteligente e limitações relacionadas à validação experimental, à confiabilidade e aos custos computacionais. No contexto complementar dos sistemas de recomendação, não foram identificadas, entre os estudos selecionados, arquiteturas que demonstrassem a integração direta entre agentes clássicos e agentes baseados em LLM independentes. Conclui-se que a caracterização dos papéis e mecanismos de interação entre agentes é fundamental para compreender as possibilidades e limitações dessas arquiteturas, permanecendo necessária a realização de avaliações comparativas mais abrangentes.