MAPEAMENTO SISTEMÁTICO: ESCALAS DE RASTREIO DO TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA E MODELAGEM MATEMÁTICA

Resumo

O diagnóstico precoce do Transtorno do Espectro Autista (TEA) é fundamental para o avanço das intervenções terapêuticas e educacionais. Entretanto, o processo diagnóstico ainda apresenta limitações associadas à subjetividade das avaliações comportamentais e à variabilidade entre os instrumentos de triagem. Este artigo apresenta um mapeamento sistemático da literatura que investiga instrumentos e escalas utilizados no rastreio do TEA e analisa o uso de abordagens de modelagem matemática como suporte à avaliação diagnóstica. A revisão considerou publicações entre 2014 e 2025 nas bases ACM Digital Library, IEEE Xplore, PubMed, Biblioteca Virtual em Saúde e Portal CAPES. A busca inicial identificou 1.155 artigos, dos quais 36 foram selecionados após a aplicação dos critérios de elegibilidade. Os resultados identificaram 26 instrumentos e fragilidades relacionadas à subjetividade, às diferenças transculturais, aos custos e à necessidade de formação especializada. A literatura também aponta o crescimento de abordagens baseadas em inteligência artificial, lógica fuzzy e sistemas especialistas. Conclui-se que a modelagem matemática apresenta potencial para complementar os instrumentos de rastreio e apoiar a interpretação diagnóstica diante de cenários de incerteza.