RASTREAMENTO OPORTUNISTA DA OSTEOPOROSE POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM TOMOGRAFIAS COMPUTADORIZADAS DE ROTINA: REVISÃO INTEGRATIVA DA LITERATURA

Resumo

A osteoporose é uma doença osteometabólica frequente, marcada por redução da resistência óssea e maior risco de fraturas por fragilidade. Apesar de seu impacto clínico e social, permanece amplamente subdiagnosticada, especialmente antes da primeira fratura. Esta revisão integrativa analisou criticamente as evidências científicas sobre a aplicação da inteligência artificial no rastreamento oportunista da osteoporose, da baixa densidade mineral óssea e das fraturas vertebrais em tomografias computadorizadas de rotina. Foram pesquisadas as bases PubMed/MEDLINE, SciELO e LILACS/BVS, incluindo estudos originais publicados entre janeiro de 2021 e julho de 2026, em português, inglês ou espanhol, com população adulta e uso de inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, radiômica ou algoritmos automatizados aplicados à tomografia corporal. Identificaram-se 1.432 registros, dos quais 18 estudos originais compuseram a síntese final. Os modelos apresentaram resultados promissores para estimativa automatizada da densidade mineral óssea, classificação de osteoporose e osteopenia, detecção de fraturas vertebrais e predição de risco futuro. Contudo, predominaram estudos retrospectivos, com heterogeneidade metodológica e validação externa limitada. A inteligência artificial mostra elevado potencial como ferramenta de apoio ao rastreamento oportunista, embora sua incorporação ampla dependa de padronização, validação multicêntrica e demonstração de impacto clínico.