USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ESTRATIFICAÇÃO DE RISCO EM PACIENTES COM INSUFICIÊNCIA CARDÍACA APLICAÇÕES PROGNÓSTICAS E DESAFIOS NA PRÁTICA CLÍNICA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v11i9.21148

Palavras-chave:

Insuficiência cardíaca. Inteligência artificial. Estratificação de risco. Aprendizado de máquina. Prognóstico.

Resumo

A insuficiência cardíaca (IC) é uma das principais causas de hospitalização e mortalidade cardiovascular em todo o mundo. A estratificação de risco desses pacientes é essencial para guiar condutas terapêuticas, otimizar recursos e reduzir desfechos adversos. Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem sido incorporada como ferramenta de suporte à decisão clínica, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais profundas para prever desfechos como mortalidade, reinternação e necessidade de transplante. O presente artigo revisa a literatura sobre a aplicação da IA na estratificação de risco em pacientes com IC, destacando avanços, limitações e perspectivas futuras. Evidências apontam que modelos baseados em IA apresentam desempenho superior aos escores tradicionais, como o Seattle Heart Failure Model, especialmente quando aplicados a grandes bases de dados clínicos e imagens cardíacas.

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Biografia do Autor

  • Mark Ferreira de Aguiar Abdala, Universidade Nove de Julho

    Médico pela Universidade Nove de Julho.

  • Marcela Bogus Pereira, Universidade Nove de Julho

    Acadêmica do curso de Medicina pela Universidade Nove de Julho.

  • Welleson Feitosa Gazel, Universidade Nove de Julho

    Acadêmico do curso de Medicina pela Universidade Nove de Julho.

  • Lara Silva Nunes de Viveiros, Universidade Nove de Julho

    Acadêmica do curso de Medicina pela Universidade Nove de Julho.

  • Carlos Eduardo Dutra Moraes, Universidade Nove de Julho

    Acadêmico do curso de Medicina pela Universidade Nove de Julho.

  • Rodrigo Avilino dos Santos, Universidade Nove de Julho

    Acadêmico do curso de Medicina pela Universidade Nove de Julho.

  • Leandro Santiago Hori, Universidade Nove de Julho

    Acadêmico do curso de Medicina pela Universidade Nove de Julho.

  • Thayna Lopes Barboza, Universidade Santo Amaro

    Acadêmica do curso de Medicina pela Universidade Nove de Julho.

  • Thayanne Mayara Rocha Lima Ferreira, Universidade Nove de Julho

    Acadêmica do curso de Medicina pela Universidade Nove de Julho.

     

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Publicado

2025-09-18

Edição

v. 11 n. 9 (2025): Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação — REASE

Seção

Artigo de Revisão

Categorias

Licença

Atribuição CC BY

 

Como Citar

Abdala, M. F. de A., Pereira, M. B., Gazel, W. F., Viveiros, L. S. N. de, Moraes, C. E. D., Santos, R. A. dos, Hori, L. S., Barboza, T. L., & Ferreira, T. M. R. L. (2025). USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ESTRATIFICAÇÃO DE RISCO EM PACIENTES COM INSUFICIÊNCIA CARDÍACA APLICAÇÕES PROGNÓSTICAS E DESAFIOS NA PRÁTICA CLÍNICA. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 11(9), 2557-2560. https://doi.org/10.51891/rease.v11i9.21148

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