CRIBADO OPORTUNISTA DE OSTEOPOROSIS MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN TOMOGRAFÍAS COMPUTARIZADAS DE RUTINA: REVISIÓN INTEGRATIVA DE LA LITERATURA

Resumen

La osteoporosis es una enfermedad osteometabólica frecuente, caracterizada por disminución de la resistencia ósea y mayor riesgo de fracturas por fragilidad. A pesar de su impacto clínico y social, continúa ampliamente infradiagnosticada, especialmente antes de la primera fractura. Esta revisión integrativa analizó críticamente la evidencia científica sobre la aplicación de la inteligencia artificial al cribado oportunista de osteoporosis, baja densidad mineral ósea y fracturas vertebrales mediante tomografías computarizadas de rutina. Se buscaron estudios originales en PubMed/MEDLINE, SciELO y LILACS/BVS, publicados entre enero de 2021 y julio de 2026, en portugués, inglés o español, con población adulta y uso de inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, radiómica o algoritmos automatizados aplicados a la TC corporal. Se identificaron 1.432 registros y 18 estudios originales integraron la síntesis final. Los modelos mostraron resultados prometedores para estimar la densidad mineral ósea, clasificar osteoporosis y osteopenia, detectar fracturas vertebrales y predecir el riesgo futuro de fractura. Sin embargo, predominaron diseños retrospectivos, con heterogeneidad metodológica y validación externa limitada. La inteligencia artificial presenta un alto potencial como herramienta de apoyo, aunque su adopción amplia requiere estandarización, validación multicéntrica y demostración de impacto clínico.