IMAGINOLOGIA NO DIAGNÓSTICO PRÉ-NATAL: AVANÇOS E DESAFIOS

Resumo

Introdução: A imaginologia no diagnóstico pré-natal desempenha um papel essencial na identificação de anomalias fetais, contribuindo para o manejo clínico durante a gestação. Avanços tecnológicos, como a ultrassonografia 3D/4D e o uso de inteligência artificial (IA), têm potencializado a detecção precoce de malformações e anomalias genéticas. Objetivos: Revisar os avanços e desafios da imaginologia no diagnóstico pré-natal, com ênfase no uso da IA. Metodologia: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, realizada em bases de dados como SciELO, PubMed e Google Acadêmico. Resultados e discussões: Foram selecionados estudos recentes que destacam como a IA tem melhorado a precisão diagnóstica e a qualidade dos exames, apesar dos desafios na padronização técnica e no acesso a tecnologias avançadas. Observou-se também a importância da colaboração interdisciplinar para otimizar a aplicação clínica. Conclusão: A imaginologia no diagnóstico pré-natal, aliada à IA, representa um avanço promissor, com potencial para transformar o cuidado materno-fetal, melhorar o prognóstico e a qualidade de vida de gestantes e bebês, apesar dos desafios de acessibilidade e integração tecnológica.