ANÁLISE BIDIMENSIONAL ESTATÍSTICA APLICADA

Autores/as

  • Sarley de Araújo Silva Universidade Federal do Pará image/svg+xml
  • Lourdiane Gonçalves de Castro Universidade Paulista- UNIP

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v8i4.5051

Palabras clave:

Análise multivariada. Regressão Linear Múltipla e Covariância.

Resumen

O estudo e análise bidimensionais proporciona fazer comparativo de variáveis quantitativas em problemas de estatística. Teve como objetivo analisar e explorar múltiplas relações entre variáveis. Na realização do estudo foi utilizado o método estatístico, com foco quantitativo, com objetividade nas análises em variáveis independentes e dependentes. Com o software, que consistiu a participação dos educandos na qual foi desenvolvido o trabalho. Nas ações das atividades, submeteu-se explorar as análises através da: definição, construção de gráficos e análise de dispersão, com propósito de fazer mais significativa e presente a estatística aplicada, valorizando a construção dos conhecimentos. Nesse trabalho foi observado que os alunos entenderam a análise bivariadas com facilidade utilizando o recurso estatístico, pois desenvolveram ideias sobre a proposta colocada em contato direto com o método de estatística aplicada. Os resultados obtidos nos gráficos apresentados no decorrer deste estudo nos permitiram comparar variaveis em problemas de estatística proporcionando soluções claras e precisas para as questões mais complexas. Concluí-sé que a metodología utilizada teve sucesso ao possibilitar ajustar os modelos multivariados.

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Biografía del autor/a

  • Sarley de Araújo Silva, Universidade Federal do Pará

    Mestre em Engenharia de Processos – PPGEP/ITEC-UFPA. E-mail: sarley.silva@ifam.edu.br

  • Lourdiane Gonçalves de Castro, Universidade Paulista- UNIP

    Graduada em Licenciatura em Pedagogia pela UNIP.

Publicado

2022-04-30

Cómo citar

Silva, S. de A., & Castro, L. G. de. (2022). ANÁLISE BIDIMENSIONAL ESTATÍSTICA APLICADA. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 8(4), 248-261. https://doi.org/10.51891/rease.v8i4.5051

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