INTEGRACIÓN ENTRE AGENTES INTELIGENTES CLÁSICOS Y AGENTES BASADOS EN LLM: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA DE ARQUITECTURAS HÍBRIDAS

Resumen

Este artículo analiza y sintetiza diferentes formas de integración entre agentes inteligentes clásicos y agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM), mediante una revisión sistemática de la literatura sobre arquitecturas híbridas. La metodología se fundamentó en las directrices de Kitchenham y Charters, utilizando el marco PICOC para orientar las preguntas de investigación y las directrices PRISMA como referencia para informar sobre el proceso de selección de los estudios. Se analizaron 20 trabajos científicos, seleccionados originalmente con énfasis en sistemas de recomendación e incluyendo estudios de otros dominios relevantes para la investigación arquitectónica. El análisis permitió identificar tres configuraciones principales: integración entre agentes de distintos paradigmas, hibridación de mecanismos clásicos y basados en LLM dentro de los agentes y combinaciones parciales de componentes computacionales. Los resultados evidenciaron diferentes niveles de integración, especialmente en aplicaciones de fabricación inteligente, así como limitaciones relacionadas con la validación experimental, la fiabilidad y los costes computacionales. En el contexto complementario de los sistemas de recomendación, no se identificaron, entre los estudios seleccionados, arquitecturas que demostraran una integración directa entre agentes inteligentes clásicos y agentes basados en LLM independientes. Se concluye que la caracterización de las funciones y los mecanismos de interacción entre agentes es fundamental para comprender las posibilidades y limitaciones de estas arquitecturas, y que siguen siendo necesarias evaluaciones comparativas más amplias.