INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PERSONALIZAÇÃO DO APRENDIZADO PARA ALUNOS NEURODIVERGENTES

Resumen

A pesquisa teve como problema compreender de que modo a inteligência artificial contribuiu para a personalização do aprendizado de alunos neurodivergentes, considerando as especificidades cognitivas e emocionais desses estudantes. Teve como objetivo geral analisar como a IA atuou na adaptação de estratégias pedagógicas que favorecessem o desenvolvimento da atenção, da memória e da autorregulação. A metodologia adotada foi de caráter bibliográfico, com abordagem qualitativa, fundamentada na análise de artigos, capítulos de livros e anais publicados entre 2020 e 2025. O levantamento e a interpretação das fontes permitiram identificar experiências educativas baseadas em plataformas adaptativas, jogos digitais e ambientes de realidade virtual voltados à inclusão escolar. Os resultados mostraram que a inteligência artificial possibilitou a criação de trilhas personalizadas de aprendizagem, fortalecendo o engajamento, a autonomia e o foco dos alunos. Verificou-se também que a atuação docente foi indispensável para o uso pedagógico da tecnologia, evidenciando a relevância da formação continuada e da mediação humana nos processos de ensino. A análise indicou que, embora a IA tenha ampliado as possibilidades de inclusão, ainda persistiram desafios éticos relacionados à privacidade de dados e à infraestrutura digital. Concluiu-se que a inteligência artificial representou um recurso promissor para o ensino inclusivo, desde que utilizada com sensibilidade, ética e planejamento pedagógico. Recomendou-se a realização de novos estudos para ampliar a compreensão sobre os efeitos da personalização tecnológica na aprendizagem de alunos com diferentes perfis neurodivergentes.