APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA IDENTIFICAÇÃO HUMANA EM ODONTOLOGIA LEGAL: UMA REVISÃO DE LITERATURA

Resumen

A identificação humana é um pilar essencial da odontologia legal, desempenhando um papel crucial na resolução de casos forenses. Métodos tradicionais baseiam-se na análise comparativa de registros odontológicos ante-mortem e pós-mortem, mas enfrentam desafios relacionados à disponibilidade e qualidade dos dados, além da demanda por tempo e expertise dos especialistas. Este estudo busca analisar a aplicação da inteligência artificial (IA) na odontologia legal, avaliando seu potencial para aprimorar a precisão e a eficiência dos processos de identificação humana. A pesquisa baseia-se em uma revisão da literatura recente sobre o uso de algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais na análise de registros odontológicos. A eficácia desses sistemas é comparada com os métodos tradicionais, considerando suas vantagens e limitações. A IA tem demonstrado grande potencial na identificação humana, permitindo a análise automatizada de imagens odontológicas para reconhecimento de padrões dentários, estimativa de características individuais (como sexo e idade) e correspondência entre registros ante-mortem e pós-mortem. Essa tecnologia reduz o tempo de análise, minimiza erros humanos e amplia a acessibilidade dos processos periciais. No entanto, desafios como a padronização de dados e a necessidade de treinamentos robustos dos algoritmos ainda devem ser superados. A implementação da inteligência artificial na odontologia forense representa um avanço significativo na identificação humana, proporcionando maior precisão e agilidade. No entanto, para garantir sua eficácia e confiabilidade, é essencial que estudos futuros aperfeiçoem os modelos existentes e estabeleçam diretrizes padronizadas para sua aplicação forense.