DETECÇÃO AUTOMATICA DE DEFEITOS EM TRILHOS FERROVIARIOS ATRAVÉS DE VISÃO COMPUTACIONAL

Resumo

A Inteligência Artificial tem se mostrado uma ferramenta promissora na área de visão computacional. Neste trabalho, propõe-se a construção de uma solução utilizando técnicas de Machine Learning para a detecção de defeitos superficiais em trilhos. A partir de um conjunto de dados obtidos por meio de imagens dos trilhos, será desenvolvido um modelo capaz de identificar defeitos, visando aumentar a segurança e eficiência na manutenção ferroviária. Como resultados preliminares, foi criado um modelo de classificação que apresenta métricas de avaliação satisfatórias, evidenciando o potencial da aplicação para auxiliar nas inspeções de trilhos ferroviários.