PANORAMA DE LOS CURSOS DE POSGRADO LATO SENSU EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BRASIL: ANÁLISIS CUANTITATIVO DEL SISTEMA E-MEC

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i2.24368

Palabras clave:

Inteligencia Artificial. Posgrado lato sensu. Educación superior.

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento sostenido a nivel global y se ha consolidado como una tecnología estratégica en diversos sectores, lo que ha incrementado la demanda de formación especializada. En este contexto, los programas de posgrado lato sensu desempeñan un papel relevante en la actualización profesional. El presente estudio tuvo como objetivo analizar el perfil de la oferta de cursos de especialización lato sensu relacionados con la Inteligencia Artificial en Brasil. Se trata de un estudio cuantitativo y descriptivo, basado en datos del sistema e-MEC, en el que se identificaron 2.762 cursos. El análisis consideró la distribución de los cursos según áreas del conocimiento, modalidad de oferta, carga horaria, duración, número de plazas y localización regional. Los resultados evidencian una fuerte concentración de la oferta en el área de Computación, a pesar del carácter transversal de la Inteligencia Artificial y de su elevado potencial de aplicación en ámbitos como la educación, la salud, los negocios y la ingeniería. Asimismo, se observó el predominio de la modalidad a distancia y una marcada concentración regional en las regiones Sudeste y Sur del país, además de una elevada heterogeneidad en los modelos formativos, especialmente en lo que respecta a la duración de los cursos y al número de plazas ofertadas. Los hallazgos indican que la oferta de especializaciones en IA aún reproduce patrones históricos de concentración educativa. El estudio contribuye al proporcionar un panorama nacional de la formación en Inteligencia Artificial, ofreciendo insumos relevantes para la planificación educativa y la formulación de políticas públicas.

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Biografía del autor/a

Andre Massahiro Shimaoka, UNIFESP

Pesquisador do Departamento de Informática em Saúde da UNIFESP.

Fernando D'Agostini Y Pablos, UFABC

Tecnólogo da Universidade Federal do ABC (UFABC).

Mitzy Ohira, IFSP

Assistente Administrativo do Instituto Federal de São Paulo (IFSP).

Luciano Rodrigo Lopes, UNIFESP

Docente do Departamento de Informática em Saúde da UNIFESP. 

Publicado

2026-02-24

Cómo citar

Shimaoka, A. M., Pablos, F. D. Y., Ohira, M., & Lopes, L. R. (2026). PANORAMA DE LOS CURSOS DE POSGRADO LATO SENSU EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BRASIL: ANÁLISIS CUANTITATIVO DEL SISTEMA E-MEC. Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 12(2), 1–11. https://doi.org/10.51891/rease.v12i2.24368